WCCM-ECCOMAS 2026 — World Congress on Computational Mechanics

Eine sehr intensive Woche mit dem RSUQ-Lehrstuhl auf dem WCCM-ECCOMAS 2026.

Der Kongress bot eine einzigartige Gelegenheit, unsere neuesten Forschungsergebnisse an der Schnittstelle von Unsicherheitsquantifizierung, Zuverlässigkeit, stochastischer Modellierung, bayesscher Inferenz und numerischer Mechanik vorzustellen. Wir freuen uns, mit fünf Vorträgen zu verschiedenen Aspekten unserer Arbeit beigetragen zu haben.

Beiträge

🔹 S. Marelli, S. Schär, C. Nardin & B. Sudret — Reliability analysis on dynamical systems using manifold-autoregressive surrogate models Stefanos Keynote stellte mNARX+ vor, ein datengetriebenes Framework zur Modellierung komplexer dynamischer Systeme mit sich verändernden inneren Zuständen und Schädigung, das eine effiziente Zuverlässigkeitsanalyse von Systemen mit instationärem Verhalten ermöglicht.

🔹 C. Nardin, S. Marelli, M. Broccardo & B. Sudret — A Continuous Markov-Chain Perspective on Joint Seismic Reliability and Resilience Assessment In dieser Arbeit habe ich zeitkontinuierliche Markov-Ketten in das PEER-PBEE-Framework eingeführt. Sie bieten eine einheitliche Sicht auf Schädigungs- und Wiederherstellungsprozesse und ermöglichen eine konsistente Bewertung von seismischer Zuverlässigkeit und Resilienz.

🔹 A. Herr, S. Marelli & B. Sudret — Introducing Stochastic Emulators for Hierarchical Bayesian Inference of Population Parameters Anna präsentierte einen neuen Ansatz auf Basis stochastischer Emulatoren, der Antworten auf Populationsebene direkt approximiert und so den Rechenaufwand hierarchischer bayesscher Inferenz für teure und stochastische Vorwärtsmodelle senkt.

🔹 S. Marelli, S. Schär & B. Sudret — UQLab – An Open-Source Tool for Uncertainty Quantification with Dynamical Systems Stefano zeigte die neuesten Funktionen von UQLab, darunter die Unterstützung von Zeitreihen, dynamischen Systemen und fortgeschrittenen datengetriebenen Surrogatmodellen wie PC-NARX, F-NARX und mNARX+.

🔹 Moustapha — Reliability-Based Design Optimization with Stochastic Emulators Moustaphas Arbeit zur RBDO zeigte, wie stochastische Emulatoren eine effiziente Alternative zu klassischen deterministischen Surrogatmodellen bieten, insbesondere bei hochdimensionalen Unsicherheitsräumen und intrinsisch stochastischen Simulatoren.

Zusammen spiegeln diese Beiträge die Forschungsvision des Lehrstuhls wider: effiziente, skalierbare und zuverlässige Rechenmethoden für Unsicherheitsquantifizierung und risikoinformierte Entscheidungen zu entwickeln und dabei methodische Grundlagen mit anspruchsvollen ingenieurtechnischen Anwendungen zu verbinden.

Ein großes Lob an alle Autorinnen, Autoren und Vortragenden für ihre hervorragende Arbeit, und vielen Dank an die Organisatoren des WCCM-ECCOMAS 2026, die eine so lebendige wissenschaftliche Gemeinschaft zusammengebracht haben. Es war eine Freude, alte und neue Kolleginnen und Kollegen zu treffen, neue Ideen zu diskutieren und die Communities der UQ und der numerischen Mechanik auf einem so großen Kongress vereint zu sehen.

Abstract

C. Nardin, S. Marelli, M. Broccardo & B. Sudret — A Continuous Markov-Chain Perspective on Joint Seismic Reliability and Resilience Assessment WCCM-ECCOMAS 2026, München, Juli 2026.

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