Code-Repository
Bay-Fi
Der Quellcode von Bay-Fi ist auf GitHub unter der MIT-Lizenz frei verfügbar.
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Bay-Fi ist ein bayessches Framework, um die wichtigsten Schwingungsfrequenzen aus extrem spärlichen, unterabgetasteten Signalen zu bestimmen, ohne Signalrekonstruktion und ohne Parameterabstimmung. Es erreicht höhere Kompressionsraten als klassische Compressed-Sensing-Verfahren.
Aufbau des Repositorys
| Ordner | Beschreibung |
|---|---|
BayFi/ | Kernalgorithmus: Hauptbibliothek LIB.py |
Classic-CS/ | MATLAB-Routinen zur konvexen Optimierung (Vergleichsbasis) |
Examples/ | Anwendungsbeispiele, darunter ein Datensatz eines Einfeldträgers |
Plotting/ | Visualisierungsskripte |
Papers/ | Zugehörige Konferenz- und Zeitschriftenbeiträge |
methodology.pdf | Visuelle Dokumentation des bayesschen Frameworks |
Abhängigkeiten
numpy · scipy · tqdm · pyswarms
Python 3.13: Installation mit pip install -r requirements.txt
Autorinnen und Autoren
Chiara Nardin · Stefano Zorzi · Federica Zonzini · Marco Broccardo
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