REACTIS |

Projektinfos & Neuigkeiten

Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 +0000

Abstract

Die Anpassung an die zunehmende Bedrohung durch Naturgefahren ist eine der dringendsten gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit.

Insbesondere sind die Minderung des Erdbebenrisikos und die Anpassung komplexer, eng verflochtener Industrieanlagen Schlüsselelemente für einen wirksamen grünen Wandel in der EU. Dennoch stützen sich die gängigen Strategien nach wie vor nur auf statische Risikoanalysen und vernachlässigen zeitliche und räumliche Wechselwirkungen. Bislang hat sich niemand mit dem kritischen Aspekt der Anpassung industrieller Systeme befasst, der die Dynamik der Gefährdung, des Systems selbst und seiner Wiederherstellungsprozesse berücksichtigt.

Das überrascht nicht: Die Anpassung eines Systems ist ein hochkomplexer stochastischer Prozess, der weit in die Zukunft reicht und bei dem Unsicherheiten auf allen Ebenen eine entscheidende Rolle spielen. Diese wichtige Forschungslücke schließt das Projekt „Seismic Risk Reduction and Adaptation for Complex Time-dependent Industrial Systems“ (REACTIS), die erste integrierte, auf Unsicherheitsquantifizierung (UQ) basierende Methodik, die diese offenen Fragen beantworten will. Das Projekt untersucht die stochastische Dynamik des Verhaltens von Industrieanlagen unter zeitlich veränderlicher Erdbebengefährdung.

Insbesondere werden die Wiederherstellungsprozesse der Systeme vertieft und aus Sicht der UQ und der stochastischen Dynamik behandelt. Aufbauend auf einer ersten Zusammenarbeit konzentriert sich das Projekt zunächst auf die stochastische Dynamik und die Wiederherstellung eines Systems mit einem einzigen Knoten. Anschließend wird eine reale, komplexe industrielle Fallstudie bearbeitet. Mithilfe von Konzepten der räumlichen Statistik und der Graphentheorie wird die vernetzte Topologie des Industriesystems abgebildet. Die Entwicklung der Systemdynamik wird dann auf Netzwerkkonfigurationen mit m Knoten erweitert, zunächst deterministisch, dann zufällig.

Schließlich umfasst die Forschung eine eingehende Analyse des Erdbebenrisikos und die Formulierung von Anpassungsstrategien, um Schwachstellen und Verwundbarkeiten in den Netzwerken industrieller Systeme zu identifizieren.

Finanzierung

Gefördert von der Europäischen Union. Die geäußerten Ansichten und Meinungen sind jedoch ausschließlich die der Autorin bzw. der Autoren und spiegeln nicht unbedingt die der Europäischen Union oder der Europäischen Exekutivagentur für die Forschung wider. Weder die Europäische Union noch die Bewilligungsbehörde können dafür verantwortlich gemacht werden. GA n°101147351 „Seismic Risk Reduction and Adaptation for Complex Timedependent Industrial Systems REACTIS“.

EU-Förderschema.

Publikationen und Vorträge

Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 +0000

Zeitschriftenartikel

J1. UQ state-dependent framework for seismic fragility assessment of industrial components

Preprints

P1. A generalized framework for performance-based earthquake engineering: integrated assessment of structural reliability and resilience

Konferenzbeiträge

C1. UQ based state-dependent framework for recovery and seismic risk assessment C2. A continuous-time Markovian framework for performance-based earthquake engineering: integrated seismic risk and resilience assessment

News

N1. Pressemitteilung Ingenio

Vorträge und Präsentationen

#	Veranstaltung	Ort	Datum	Status
T1		Los Angeles, USA	Jun. 2025	✅ präsentiert
T2		Assisi, Italien	Sep. 2025	✅ präsentiert
T3		München, Deutschland	Jul. 2026	✅ präsentiert
T4		Korfu, Griechenland	Jun. 2026	✅ präsentiert
T5		Dortmund, Deutschland	Sep. 2026	✅ präsentiert —
T6		Rüschlikon, Schweiz	Jun. 2026	✅ präsentiert — & Pitch
T7	— Integrating Structural Reliability and Resilience in Performance-Based (Earthquake) Engineering	TU München, Deutschland & online	Okt. 2026	🔜 geplant — Webinar, präsentiert von M. Broccardo

Code-Repository und Bibliothek

Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 +0000

CTMC für einen einzelnen Knoten

… bald verfügbar auf ! Bleiben Sie dran.

💡 Tipp: Vergessen Sie nicht, die kleinen Dinge im Leben zu schätzen.