<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Computational Mechanics |</title><link>https://cnardin.github.io/de/tags/computational-mechanics/</link><atom:link href="https://cnardin.github.io/de/tags/computational-mechanics/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Computational Mechanics</description><generator>HugoBlox Kit (https://hugoblox.com)</generator><language>de-de</language><lastBuildDate>Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://cnardin.github.io/media/icon_hu_2d2b1e39e19355d7.png</url><title>Computational Mechanics</title><link>https://cnardin.github.io/de/tags/computational-mechanics/</link></image><item><title>WCCM-ECCOMAS 2026 — World Congress on Computational Mechanics</title><link>https://cnardin.github.io/de/news/2026-wccm-reactis/</link><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://cnardin.github.io/de/news/2026-wccm-reactis/</guid><description>
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&lt;div class="callout-title font-semibold mb-1"&gt;WCCM-ECCOMAS 2026&lt;/div&gt;
&lt;div class="callout-body"&gt;&lt;p&gt;World Congress on Computational Mechanics — ECCOMAS Congress 2026.
München, Deutschland — &lt;strong&gt;19.–24. Juli 2026&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Eine sehr intensive Woche mit dem RSUQ-Lehrstuhl auf dem &lt;strong&gt;WCCM-ECCOMAS 2026&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Der Kongress bot eine einzigartige Gelegenheit, unsere neuesten Forschungsergebnisse an der Schnittstelle von &lt;strong&gt;Unsicherheitsquantifizierung, Zuverlässigkeit, stochastischer Modellierung, bayesscher Inferenz und numerischer Mechanik&lt;/strong&gt; vorzustellen. Wir freuen uns, mit fünf Vorträgen zu verschiedenen Aspekten unserer Arbeit beigetragen zu haben.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="beiträge"&gt;Beiträge&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;🔹 &lt;strong&gt;S. Marelli, S. Schär, C. Nardin &amp;amp; B. Sudret&lt;/strong&gt; — &lt;em&gt;Reliability analysis on dynamical systems using manifold-autoregressive surrogate models&lt;/em&gt;
Stefanos Keynote stellte &lt;strong&gt;mNARX+&lt;/strong&gt; vor, ein datengetriebenes Framework zur Modellierung komplexer dynamischer Systeme mit sich verändernden inneren Zuständen und Schädigung, das eine effiziente Zuverlässigkeitsanalyse von Systemen mit instationärem Verhalten ermöglicht.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;🔹 &lt;strong&gt;C. Nardin, S. Marelli, M. Broccardo &amp;amp; B. Sudret&lt;/strong&gt; — &lt;em&gt;A Continuous Markov-Chain Perspective on Joint Seismic Reliability and Resilience Assessment&lt;/em&gt;
In dieser Arbeit habe ich &lt;strong&gt;zeitkontinuierliche Markov-Ketten&lt;/strong&gt; in das PEER-PBEE-Framework eingeführt. Sie bieten eine einheitliche Sicht auf Schädigungs- und Wiederherstellungsprozesse und ermöglichen eine konsistente Bewertung von seismischer Zuverlässigkeit und Resilienz.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;🔹 &lt;strong&gt;A. Herr, S. Marelli &amp;amp; B. Sudret&lt;/strong&gt; — &lt;em&gt;Introducing Stochastic Emulators for Hierarchical Bayesian Inference of Population Parameters&lt;/em&gt;
Anna präsentierte einen neuen Ansatz auf Basis &lt;strong&gt;stochastischer Emulatoren&lt;/strong&gt;, der Antworten auf Populationsebene direkt approximiert und so den Rechenaufwand hierarchischer bayesscher Inferenz für teure und stochastische Vorwärtsmodelle senkt.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;🔹 &lt;strong&gt;S. Marelli, S. Schär &amp;amp; B. Sudret&lt;/strong&gt; — &lt;em&gt;UQLab – An Open-Source Tool for Uncertainty Quantification with Dynamical Systems&lt;/em&gt;
Stefano zeigte die neuesten Funktionen von &lt;strong&gt;UQLab&lt;/strong&gt;, darunter die Unterstützung von Zeitreihen, dynamischen Systemen und fortgeschrittenen datengetriebenen Surrogatmodellen wie &lt;strong&gt;PC-NARX, F-NARX und mNARX+&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;🔹 &lt;strong&gt;Moustapha&lt;/strong&gt; — &lt;em&gt;Reliability-Based Design Optimization with Stochastic Emulators&lt;/em&gt;
Moustaphas Arbeit zur &lt;strong&gt;RBDO&lt;/strong&gt; zeigte, wie stochastische Emulatoren eine effiziente Alternative zu klassischen deterministischen Surrogatmodellen bieten, insbesondere bei hochdimensionalen Unsicherheitsräumen und intrinsisch stochastischen Simulatoren.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Zusammen spiegeln diese Beiträge die Forschungsvision des Lehrstuhls wider: effiziente, skalierbare und zuverlässige Rechenmethoden für Unsicherheitsquantifizierung und risikoinformierte Entscheidungen zu entwickeln und dabei methodische Grundlagen mit anspruchsvollen ingenieurtechnischen Anwendungen zu verbinden.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Ein großes Lob an alle Autorinnen, Autoren und Vortragenden für ihre hervorragende Arbeit, und vielen Dank an die Organisatoren des &lt;strong&gt;WCCM-ECCOMAS 2026&lt;/strong&gt;, die eine so lebendige wissenschaftliche Gemeinschaft zusammengebracht haben. Es war eine Freude, alte und neue Kolleginnen und Kollegen zu treffen, neue Ideen zu diskutieren und die Communities der UQ und der numerischen Mechanik auf einem so großen Kongress vereint zu sehen.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="abstract"&gt;Abstract&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;C. Nardin, S. Marelli, M. Broccardo &amp;amp; B. Sudret —
&lt;strong&gt;A Continuous Markov-Chain Perspective on Joint Seismic Reliability and Resilience Assessment&lt;/strong&gt;
&lt;em&gt;WCCM-ECCOMAS 2026&lt;/em&gt;, München, Juli 2026.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;
&lt;figure &gt;
&lt;div class="flex justify-center "&gt;
&lt;div class="w-full" &gt;
&lt;img alt="Der RSUQ-Lehrstuhl auf dem WCCM-ECCOMAS 2026 in München"
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&lt;/div&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;em&gt;Der RSUQ-Lehrstuhl auf dem WCCM-ECCOMAS 2026 in München — Juli 2026.&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>