PREVENT: sviluppo di modelli predittivi innovativi per la sismicità indotta basati su machine learning informato dalla fisica.
Assegnista di ricerca all'Università di Trento
Università di Trento
SPOKE#9: sviluppo di matrici di transizione markoviane per sistemi accoppiati struttura industriale-componenti di processo soggetti a sequenze sismiche.
Formazione
Dottorato di ricerca in Ingegneria Strutturale
Università di Trento
Sviluppo di un framework computazionale per la valutazione della fragilità sismica di componenti non strutturali industriali, basato su prove sperimentali, modelli FE e quantificazione dell’incertezza tramite metamodelli.
Laurea Magistrale in Ingegneria Civile (Strutture)
Università di Trento
Laurea in Ingegneria Civile
Università di Trento
Competenze e hobby
Competenze tecniche
MatLab
Python
Machine Learning
Ricerca e comunicazione
Scrittura scientifica
Presentazioni a conferenze
Proposte di progetto
Premi
ReLUIS – Premio di ricerca “20 anni di ReLUIS”, Roma
ReLUIS ∙
novembre 2023
Premio per iniziative di ricerca creative e di eccellenza nel campo dell’ingegneria sismica e strutturale.
APESS – Asia Pacific Euro Summer School on Smart Structures Technology, Roma
APESS, Università La Sapienza ∙
aprile 2019
Competizione sulla progettazione di un sistema di monitoraggio strutturale (SHM) e sullo sviluppo e la verifica di tecniche OMA per strutture in acciaio e passerelle pedonali.