CSM9 — 9th International Conference on Computational Stochastic Mechanics

giu 25, 2026·
Chiara Nardin
· 1 min di lettura
I partecipanti alla conferenza CSM9, Corfù
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CSM9 2026

9th International Conference on Computational Stochastic Mechanics, sotto l’egida di IASSAR. Corfù, Grecia — 21–25 giugno 2026.

La settimana scorsa ho avuto il piacere di partecipare alla mia prima conferenza Computational Stochastic Mechanics (CSM9) a Corfù, organizzata magnificamente da Jianbing Chen, Ioannis Kougioumtzoglou e Antonina Pirrotta.

Il formato a sessione unica ha davvero favorito discussioni significative: è stato più facile seguire le presentazioni, scambiare idee e conoscere ricercatori da tutto il mondo. Ho apprezzato in particolare le tante conversazioni e discussioni stimolanti che hanno reso questa conferenza un’esperienza così arricchente.

Ringrazio sinceramente i miei supervisori, Marco Broccardo, Bruno Sudret e Stefano Marelli, per avermi dato l’opportunità di partecipare a questa conferenza e di presentare il nostro primo lavoro, “Reliability and Resilience Assessment via Spectral Properties of Continuous-Time Markov Chains”, sviluppato nell’ambito del progetto MSCA REACTIS.

È stata una prima esperienza al CSM davvero stimolante, e non vedo l’ora di partecipare alle prossime edizioni!

Book of Abstracts

C. Nardin, S. Marelli, M. Broccardo & B. Sudret — Reliability and Resilience Assessment via Spectral Properties of Continuous-Time Markov Chains CSM9 — 9th International Conference on Computational Stochastic Mechanics, Corfù, giugno 2026.

⬇ Scarica il Book of Abstracts (PDF)

I partecipanti alla conferenza CSM9, Corfù
I partecipanti alla conferenza CSM9, Corfù — giugno 2026.

Reactis Reliability Resilience Stochastic Mechanics Markov Chains Seismic Risk Assessment
Chiara Nardin
Autori
Chiara Nardin (she/her)
Ricercatrice postdoc MSCA all’ETH di Zurigo (Svizzera) e all’Università di Trento (Italia)
Ingegnera strutturista e borsista MSCA: mi occupo di rischio sismico, modellazione della fragilità e quantificazione dell’incertezza per sistemi industriali complessi, all’ETH di Zurigo e all’Università di Trento.