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REACTIS

Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 +0000

Questa è la pagina del progetto REACTIS, acronimo di Seismic Risk Reduction and Adaptation for Complex Time-Dependent Industrial Systems (riduzione del rischio sismico e adattamento per sistemi industriali complessi dipendenti dal tempo). Finanziato nell’ambito delle 2023 del programma HORIZON, il progetto mira a sviluppare metodologie innovative per la riduzione del rischio sismico e per strategie di adattamento di sistemi a rete complessi, con particolare attenzione agli impianti industriali. Il progetto affronta le sfide poste dalla quantificazione dell’incertezza nella pericolosità e nella vulnerabilità sismica, così come dalla dinamica stocastica di questi sistemi soggetti a eventi sismici. Integrando tecniche di modellazione avanzate e approcci basati sui dati, REACTIS punta a migliorare la comprensione del rischio sismico e a supportare strategie efficaci di riduzione del rischio di disastri per le infrastrutture critiche.

Parole chiave: sistemi a rete complessi; quantificazione dell’incertezza; impianti industriali; dinamica stocastica; rischio sismico; strategie di adattamento; riduzione del rischio di disastri; pericolosità e vulnerabilità sismica

Il progetto è ospitato dalla dell’ , guidata dal Prof. e dal Dr. , e dal gruppo dell’Università di Trento, guidato dal Prof. e dal Prof. .

Istituzioni ospitanti: ETH di Zurigo e Università di Trento.

Qui trovi maggiori informazioni sul progetto e sulle attività di ricerca in corso:

💡 Consiglio: ricordati di apprezzare le piccole cose della vita.

Webinar IASSAR TC R3 — Integrating Structural Reliability and Resilience in Performance-Based (Earthquake) Engineering

Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 +0000

Webinar IASSAR TC R3

Organizzato dal Comitato Tecnico IASSAR su Robust Reliability, Risk & Decision Analysis (TC R3). TU Monaco di Baviera e online (Microsoft Teams) — 29 ottobre 2026, ore 17:00 (CET, ora di Berlino).

Il Comitato Tecnico IASSAR su Robust Reliability, Risk & Decision Analysis (TC R3) organizza un webinar su affidabilità strutturale e resilienza nell’ingegneria sismica, in cui il Prof. Marco Broccardo (Università di Trento) presenterà il nostro lavoro sviluppato nell’ambito del .

🎤 Relatore: Prof. Marco Broccardo (Università di Trento) 📌 Titolo: Integrating Structural Reliability and Resilience in Performance-Based (Earthquake) Engineering 🗓️ Data: 29 ottobre 2026 🕔 Ora: 17:00 (CET, ora di Berlino) 🎙️ Moderatore: Prof. Daniel Straub

📍 In presenza: TU Monaco di Baviera, aula N3620, Engineering Risk Analysis Group, Theresienstr. 90, 80333 Monaco di Baviera, Germania 💻 Online: su Microsoft Teams (link nell’annuncio degli organizzatori)

Il webinar approfondirà l’integrazione di affidabilità strutturale e resilienza nella progettazione sismica prestazionale, un tema importante per migliorare la valutazione e la progettazione di sistemi ingegneristici più sicuri e resilienti. Colleghi, ricercatori e studenti interessati ad affidabilità strutturale, ingegneria sismica, resilienza e analisi del rischio sono invitati a partecipare in presenza o online.

A continuous-time Markovian framework for performance-based earthquake engineering: integrated seismic risk and resilience assessment

Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000

Abstract

La valutazione dell’affidabilità sismica dei sistemi strutturali richiede sempre più spesso modelli che rappresentino congiuntamente l’evoluzione del danno e il ripristino. Tuttavia, la formulazione tradizionale del PEER PBEE non coglie la dinamica temporale delle riparazioni post-evento, e le moderne analisi di affidabilità si basano spesso su dati di ripristino scarsi o incerti, il che richiede metodi trattabili. Riformuliamo il framework PEER PBEE con un approccio Monte Carlo basato su catene di Markov a tempo continuo (CTMC), che modella in modo naturale le transizioni probabilistiche tra stati di danno e di ripristino sotto pericolosità sismica invariante nel tempo. I tassi di transizione incorporano funzioni di fragilità dipendenti dallo stato basate su metamodelli e i processi di ripristino, fornendo una rappresentazione unitaria degli effetti della pericolosità e dell’evoluzione del sistema. Sfruttando le proprietà analitiche delle CTMC, calcoliamo statistiche di prestazione a regime, come il tempo medio al collasso e il tempo trascorso in stati degradati, e definiamo un indice di resilienza adattato dal classico indice di affidabilità β. L’approccio è testato su un esempio semplice ma rappresentativo, mostrando che il framework PBEE arricchito dalle CTMC coglie la progressione temporale dal danno al ripristino in modo computazionalmente efficiente e flessibile rispetto ai dati.

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WCCM-ECCOMAS 2026 — World Congress on Computational Mechanics

Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0000

WCCM-ECCOMAS 2026

World Congress on Computational Mechanics — ECCOMAS Congress 2026. Monaco di Baviera, Germania — 19–24 luglio 2026.

Una settimana molto intensa con la RSUQ Chair a WCCM-ECCOMAS 2026.

Il congresso è stato un’occasione unica per presentare le nostre ricerche più recenti all’incrocio tra quantificazione dell’incertezza, affidabilità, modellazione stocastica, inferenza bayesiana e meccanica computazionale. Siamo stati orgogliosi di contribuire con cinque presentazioni su diversi aspetti del nostro lavoro.

Contributi

🔹 S. Marelli, S. Schär, C. Nardin & B. Sudret — Reliability analysis on dynamical systems using manifold-autoregressive surrogate models La keynote di Stefano ha presentato mNARX+, un framework basato sui dati per modellare sistemi dinamici complessi con stati interni e danneggiamento in evoluzione, che permette un’analisi di affidabilità efficiente di sistemi con comportamento non stazionario.

🔹 C. Nardin, S. Marelli, M. Broccardo & B. Sudret — A Continuous Markov-Chain Perspective on Joint Seismic Reliability and Resilience Assessment In questo lavoro ho introdotto le catene di Markov a tempo continuo nel framework PEER-PBEE, offrendo una prospettiva unitaria per modellare sia il danneggiamento sia i processi di ripristino e per valutare in modo coerente affidabilità e resilienza sismica.

🔹 A. Herr, S. Marelli & B. Sudret — Introducing Stochastic Emulators for Hierarchical Bayesian Inference of Population Parameters Anna ha presentato un nuovo approccio basato su emulatori stocastici che approssima direttamente le risposte a livello di popolazione, riducendo il costo computazionale dell’inferenza bayesiana gerarchica per modelli costosi e stocastici.

🔹 S. Marelli, S. Schär & B. Sudret — UQLab – An Open-Source Tool for Uncertainty Quantification with Dynamical Systems Stefano ha illustrato le funzionalità più recenti di UQLab, tra cui il supporto a serie temporali, sistemi dinamici e metamodelli avanzati basati sui dati come PC-NARX, F-NARX e mNARX+.

🔹 Moustapha — Reliability-Based Design Optimization with Stochastic Emulators Il lavoro di Moustapha sulla RBDO ha mostrato come gli emulatori stocastici possano essere un’alternativa efficiente ai classici metamodelli deterministici, in particolare per spazi di incertezza ad alta dimensione e simulatori intrinsecamente stocastici.

Nel loro insieme, questi contributi riflettono la visione di ricerca della Chair: sviluppare metodi computazionali efficienti, scalabili e affidabili per la quantificazione dell’incertezza e per decisioni informate sul rischio, collegando gli sviluppi metodologici di base ad applicazioni ingegneristiche impegnative.

Complimenti a tutti gli autori e relatori per l’ottimo lavoro, e grazie agli organizzatori di WCCM-ECCOMAS 2026 per aver riunito una comunità scientifica così vivace. È stato un piacere incontrare colleghi vecchi e nuovi, discutere nuove idee e vedere le comunità della UQ e della meccanica computazionale riunite in un congresso così grande.

Abstract

C. Nardin, S. Marelli, M. Broccardo & B. Sudret — A Continuous Markov-Chain Perspective on Joint Seismic Reliability and Resilience Assessment WCCM-ECCOMAS 2026, Monaco di Baviera, luglio 2026.

La RSUQ Chair a WCCM-ECCOMAS 2026, Monaco di Baviera — luglio 2026.

CSM9 — 9th International Conference on Computational Stochastic Mechanics

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

CSM9 2026

9th International Conference on Computational Stochastic Mechanics, sotto l’egida di IASSAR. Corfù, Grecia — 21–25 giugno 2026.

La settimana scorsa ho avuto il piacere di partecipare alla mia prima conferenza Computational Stochastic Mechanics (CSM9) a Corfù, organizzata magnificamente da Jianbing Chen, Ioannis Kougioumtzoglou e Antonina Pirrotta.

Il formato a sessione unica ha davvero favorito discussioni significative: è stato più facile seguire le presentazioni, scambiare idee e conoscere ricercatori da tutto il mondo. Ho apprezzato in particolare le tante conversazioni e discussioni stimolanti che hanno reso questa conferenza un’esperienza così arricchente.

Ringrazio sinceramente i miei supervisori, Marco Broccardo, Bruno Sudret e Stefano Marelli, per avermi dato l’opportunità di partecipare a questa conferenza e di presentare il nostro primo lavoro, “Reliability and Resilience Assessment via Spectral Properties of Continuous-Time Markov Chains”, sviluppato nell’ambito del .

È stata una prima esperienza al CSM davvero stimolante, e non vedo l’ora di partecipare alle prossime edizioni!

Book of Abstracts

C. Nardin, S. Marelli, M. Broccardo & B. Sudret — Reliability and Resilience Assessment via Spectral Properties of Continuous-Time Markov Chains CSM9 — 9th International Conference on Computational Stochastic Mechanics, Corfù, giugno 2026.

I partecipanti alla conferenza CSM9, Corfù — giugno 2026.

WiDS Zurich 2026 — Poster e pitch: un framework generalizzato per la progettazione sismica prestazionale

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

WiDS Zurich 2026

Poster e pitch alla conferenza — The Future of Data Science: From Trends to Impact. Swiss Re Center for Global Dialogue, Rüschlikon, Svizzera — 19 giugno 2026.

Articolo

C. Nardin, S. Marelli, B. Sudret, M. Broccardo — A generalized framework for performance-based earthquake engineering: integrated assessment of structural reliability and resilience Preprint arXiv, maggio 2026.

Poster

Metodologia per la valutazione del rischio sismico integrata coi processi di recupero delle strutture mediante stima delle incertezze

Wed, 14 Jan 2026 00:00:00 +0000

ingenio

Alla pagina e intervista su : novita’ dal convegno ANIDIS 2025.

Riferimenti

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UQ based state-dependent framework for recovery and seismic risk assessment

Sun, 14 Sep 2025 00:00:00 +0000

Abstract

Recovery processes and seismic risk assessment represent a critical and challenging frontier in engineering risk analysis under uncertainty. Despite growing attention, the problem remains inherently complex, shaped by nonlinear system behaviours and high-dimensional stochastic spaces. These difficulties are compounded by the limited availability and often confidential nature of recovery data, highlighting the urgent need for modelling approaches that are not only efficient, but also flexible enough to adapt to real-world constraints. In this work, we introduce a novel framework that explicitly integrates recovery into state-dependent seismic risk assessment. The approach combines fragility modelling, recovery processes, and hazard evaluation into a cohesive structure, enabling holistic and reliable risk analysis. Designed for flexibility, the framework draws from the state-of-the-art in different disciplines, such as structural engineering, recovery modelling and probabilistic seismic modelling, and focuses on balancing adaptability and computational efficiency. At the core of the methodology is a state-dependent seismic risk model that embeds recovery through a Continuous-Time Markov Chain (CTMC) framework. This enables the joint evaluation of damage progression and recovery over time. Spectral analysis of the reduced transition matrix allows for reliability-based metrics. The framework is applied to a full-scale industrial steel frame from the European SPIF project, tested under seismic loading at EUCENTRE, demonstrating its ability to capture resilience dynamics with computational efficiency.

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